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Imagination颁布拥有500 TOPS功能的神经驾驶辅助新平台

发布时间:10/23 15:17:30 所属栏目: 卡盟
英国芯片设计企业 Imagination Technologies,刚刚颁布了面向顶级辅助驾驶(ADAS)市场、名为 IMG Series4 NNA 的神经网络新平台。在今天的通告中,该企业称:随着电动车辆的显现,已然蜂窝移动车联网(C-V2X)连通平台的兴起,车辆领域正在愈加踊跃地拥抱新平台。

据悉,Imagination 的 IMG Series4 NNA 平台创建在三大根基上。企业声称这不单使之能够大范围扩展功能,还可减小延缓和带宽功耗治理等工作负载。
功能方面,Imagination 估计 Series4 神经加快器核心可达成介于每秒 12.5 ~ 500 万亿次的运算(TOPS)。
另外通太高带宽互连计划将单个 Series4 与其它内核相互贯串,Imagination 还能够组建最高 8 路的体系集群。
集群中的内核不单支持互连,也可通过体系总线来分开出一组4个内核,辅以 DDR DRAM 和内核上的缓存(OCM)。
Imagination 还许诺 Series4 平台可供应高达 30 TOPS / Watt 的能效,以及 12 TOPS / mm2 的功能/单位面积。
更主要的是,这类芯片将基于最新的 5nm 工艺节点生产(例如台积电或三星等巨子代工)。

其次,张量平铺设计促使 Series4 NNA 平台能够进一步减小延缓。多核 / 多集群设计容许核心同时施行多项工作负载,或专注于单个工作负载。
若全部内核都被分配用来单一任务,则体系续等时间(处置器接收输入至形成流出的时间间隔),会在绝对程度上减小已分派给该任务的内核数目。
这样一来,估计施行单一任务的单个内核,与施行相近任务的八核集群之间的延缓差别,会被拉大至 8 倍左右。
另外内保管理也是 Series4 NNA 平台上1个不可或缺的性能,Imagination 将之名作 Tensor Tiling(续等专利审批中),可节约高达 90% 的带宽开支。
因其容许将神经网络信息隔离为1个子集的子集,层数越多,神经网络的建立也就更高难。
然后通过张量平铺来批处置区分子集,并经由 NNA 核心进行处置,以减小续等延缓和总体事务处置流程中对外部存储器的依托。

最终,Imagination 揭露了在增加更多内核状况下,Series4 平台的功能指标也可大概保持线性增长。
信息标明,针对某类型号的工作负载(34 层 @ 2400×1200 的残量网络),其功能亦可完美地线性缩放。
当层数加大到 50,且输入图片辨别率减低至 224×224 时,线性缩放可近似至6个核心,之后这一梯度曲线才会开始向下扭曲。
另外 Series4 也适合 ISO2626 规范,能够为车辆生产商达成更高的智能辅助驾驶水平而供应助力,以及为开发者供应处置各项使用时的张量平铺优势。

 

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